NeuronFocusEncodeLayer

SAMACTのエンコーダを定義するためのクラスです。

RateEncodeLayer は、1つの説明変数に1つのニューロンを割り当てていましたが、このエンコーダでは1つの説明変数に対して複数のニューロンを割り当てます。

表現能力が向上し、誤差が小さくなることが期待できますが、計算量や回路面積は増大します。

このオブジェクトは、下記のクラスのパラメータとして利用します。

Sequential

クラス定義

class NeuronFocusEncodeLayer(nUnits, nNeuronPerExpVar):

import記述例

from samact import NeuronFocusEncodeLayer

クラス要素

Parameters

nUnits: int:
モデルに入力する説明変数の数を指定します。

Caution

生成されたモデルに、ここで指定した説明変数の数と互換がないデータを入力するとエラーになるのでご注意ください。

nNeuronPerExpVar: int:

1つの説明変数に対して割り振るニューロンの数を指定します。

入力層のニューロン数は、nUnits \(\times\) nNeuronPerExpVar になります。